Data marketing : 10 conseils pour les marques cosmétiques ! - Trust Beauty
Le data marketing – ou le data driven marketing – se base sur les campagnes marketing qui collectent de plus en plus de données pour établir leurs actions. Dans le monde digitalisé actuel, ces usages de récupération des données sont au cœur des stratégies marketing des marques cosmétiques. Alors suivez les 10 conseils de Trustbeauty pour un marketing de données efficace…
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Qu’est ce que le Data marketing?

Pour mettre en place une stratégie marketing digitale efficace et cohérente, il faut cibler précisément les besoins et projets de vos prospects et comprendre ces segments cibles. Pour cela, la ressource de données doit être bien analysée pour être exploitable par votre business… Voici pourquoi :

  • Enrichissement de la communication

Issu directement des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication (NTIC), le data marketing – marketing de données ou data-driven marketing – permet de collecter une multitude de données sur le web et de les traiter le plus finement possible via l’intelligence artificielle. Ainsi, l’analyse et l’exploitation digitale de cette data aide les marques à transformer des prospects en clients en créant des campagnes publicitaires optimisées, ciblées et personnalisées. Ce marketing 2.0 permet d’établir une relation de qualité avec les consommateurs grâce au CRM (Customer Relationship Management), une stratégie de gestion qui aide les marques à mieux interagir avec les clients potentiels. 

  • Amélioration des relations commerciales

Ainsi, le data marketing lié à l’intelligence artificielle fait partie des nouveaux outils pour établir une stratégie marketing qui puisse répondre à 4 questions essentielles : “qui?”, quand? Comment? Où?”. C’est en générant un maximum de leads – via les réseaux sociaux, blog, google, inbound marketing, événementiel… – que vous pourrez récupérer le plus de datas possible afin de proposer des produits adaptés à votre cible. Ainsi, les plateformes de gestion de données ont pour projet de rationaliser les processus tout en améliorant la rentabilité de vos investissements et les relations commerciales

  • Connaissance pointue des consommateurs

Le marketing data collecte des informations importantes sur le comportement des internautes : goûts, préférences, besoins, envie… Une stratégie relationnelle basée sur de telles données permet de créer un lien unique, fluide et ciblé avec votre client. Cette segmentation fait que vous communiquez avec lui selon son niveau d’engagement, ce qui est très avantageux ! Vous saurez ainsi sur quoi vous devez performer et quels sont les leviers à exploiter. Avec certains algorithmes de prédiction vous pourrez même anticiper leurs besoins et proposer de nouveaux produits ! 

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10 conseils data marketing pour les marques cosmétiques

L’utilisation d’une stratégie data marketing pour obtenir une vision panoramique de vos clients et améliorer leur conversion ne se fait pas sans plan digital précis. Ainsi, l’intelligence artificielle s’est infiltrée en cosmétique pour remodeler leur mode de fonctionnement et leur offre. Voici quelques conseils… 

  •  En cosmétique, il est assez facile de récolter des données… Mais il ne suffit pas de collecter un nombre important de datas, encore faut-il savoir les analyser et les interpréter de façon pertinente pour prendre les meilleures décisions. C’est pourquoi, votre plateforme digitale doit savoir faire le tri entre la donnée qui n’a aucune valeur et celle qui fera la différence pour définir votre stratégie. Ainsi, le paramétrage de vos outils de mesure et le choix de vos sources doivent être en phase avec vos projets et objectifs.

 

  • Les données récoltées doivent être utilisées de façon transversale au sein de votre entreprise pour nourrir tous les process   de la chaîne opérationnelle interne. Ainsi, l’accès à ces données doit être facile, optimisée et au service de toute l’équipe grâce à des outils de visualisation performants. Ne l’oubliez pas, ces données sont des outils essentiels pour le parcours de votre marque cosmétique

 

  • L’autonomisation de votre machine learning pour l’analyse des données permet d’optimiser les processus, d’éviter des erreurs et de gagner du temps pour répondre aux besoins des clients. Ainsi vous passerez plus de temps sur des tâches stratégiques tout en prenant des décisions en temps réel. L’utilisation des données permet aussi d’identifier les besoins des prospects dans le cadre du marketing de prédiction

 

  • Ces données de plus en plus larges et qui émanent de canaux divers sont la base pour construire des insights performants. En effet, comprendre le consommateur pour ajuster la bonne marche de son offre est essentiel. Pour cela, il faut que les marques cosmétiques sachent croiser différents indices pertinents entre eux pour transformer le big data en smart data ! L’analyse des différents insights permet de réactiver des contacts inactifs, de reconquérir certains clients…

 

  • La collecte des données doit être facile car elle permet d’améliorer l’expérience utilisateur tout en fiabilisant la qualité des datas.
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  • Récupérer des bonnes données transactionnelles permet de collecter des données complémentaires sur le prospect          devenu client. Cela permet d’affiner votre stratégie marketing et d’analyser finement les attentes de votre client afin de lui adresser les bons messages à travers les bons réseaux (réseaux sociaux, e-mailing, campagnes de triggers emails, média…).

 

  • Se faire aider par un data scientist ayant une bonne formation en big data permet d’assurer le stockage des données et leur sécurité ! Ces experts des données permettent aussi de faciliter la mise en place d’une stratégie de marketing automation.

 

  • Attention à bien respecter le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : voté en 2015 en France, ce règlement impose aux entreprises de respecter les règles en lien avec la protection de la vie privée des consommateurs. Dans ce cadre, technique et éthique doivent converger afin d’assurer la régularité de ces procédures… Il faut être efficace et pointu pour le consommateur tout en respectant ses droits fondamentaux liés à la vie privée. 

 

  • Pour valoriser ces données qu’analyse déjà l’intelligence artificielle, il faut ajouter un complément de lecture “humain”; L’intelligence artificielle à ses limites et il faut que les équipes de votre entreprise prennent parfois le relais dans ce long parcours d’analyse.

 

  • Chaque année, regardez ce que font vos concurrents… car leur communication peut avoir un impact sur votre propre stratégie… surtout en cosmétique ! Vous pouvez les analyser en plaçant des outils de veille qui récolteront des informations intéressantes (visite, position, marché, activités, achats, mots clés et inbound marketing).
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